决策已定目标清晰。
留给“观势工作室”的准备时间只有收盘后的短短几个小时和第二天开盘前的集合竞价阶段。
每一分钟都至关重要。
两人立刻进入了高度协同的作战状态分工明确像一台精密机器的两个齿轮高速咬合运转。
柯景阳要做的: 1. 深度挖掘:他不再停留于新闻表面而是深入挖掘新闻细节。
哪些细分领域投资额最大?哪些区域是重点?试图找出弹性最大的子行业。
(发现文件中特别强调了“水利建设”和“城市管网更新”这将利好特定的水泥品种和管道公司。
) 2. 关联映射:他将新闻内容与具体上市公司业务进行映射整理出一份“核心受益股清单”作为备用选项和监控重点以防ETF无法买到时能有替代方案。
3. 舆情监控:他持续跟踪网络舆论和机构解读的发酵程度判断市场情绪的持续性和强度为持仓信心提供支持。
林小雨要做的: 1. 策略部署:她在交易系统中快速设置好交易篮子将计划投入的资金按7:3的比例分配给工程机械ETF和建材ETF。
2. 订单算法选择:她没有选择简单的市价单而是选择了更复杂的成交量加权平均价格算法单。
该算法会将大订单拆分成无数小单尽量模拟市场成交量分布去下单以求获得接近全天平均成交价的建仓成本最大限度降低市场冲击。
3. 风控参数设定:她为本次操作设置了硬性上限。
最大追价幅度不超过5%。
如果开盘价直接涨停(+10%)或者涨幅过高导致无法在5%的追价范围内成交则自动停止买入宁可放弃部分机会也绝不承担过高的成本。
4. 备用方案准备:她将柯景阳整理的“核心受益股清单”输入系统设置好相应的价格预警一旦ETF建仓受阻立即启动对部分流动性好的个股的买入程序。
时间来到第二天早晨9:15集合竞价阶段。
气氛紧张到极点。
屏幕上的预匹配价格不断跳动。
工程机械ETF:+6.5%...+7.2%... +8.1%! 建材ETF:+5.8%...+6.7%... +7.5%! “高开太多了!”柯景阳手心出汗。
“在预期内。
”林小雨紧盯着数据“我们的VWAP算法和5%追价限制已就绪。
能成交多少看市场给多少机会。
” 9:30开盘! 两只ETF如同脱缰野马瞬间冲高! 工程机械ETF:+8.5%! 建材ETF:+7.8%! 几乎在同一瞬间林小雨设置的VWAP算法开始自动工作!交易日志上开始快速记录: 工程机械ETF成交1000股工程机械ETF成交500股… 同样的记录也出现在建材ETF上。
订单被巧妙拆分混入市场庞大的买单洪流中悄无声息地吸纳着筹码。
价格还在上冲一度逼近9%! “快到我们的追价上限了!”柯景阳提醒。
“算法控制着放心。
”林小雨声音沉稳。
果然当价格短暂触碰+9%时算法的下单速度明显放缓似乎在等待。
几分钟后市场情绪稍稍平复股价回落至+8%附近震荡算法又立刻加快了下单速度。
整个建仓过程持续了将近一个小时。
最终交易日志弹出提示: 工程机械ETF篮子任务完成度98%平均成本+7.9%。
建材ETF篮子任务完成度100%平均成本+7.3%。
他们成功地将大部分计划资金以低于开盘价的平均成本完成了建仓! “精准出击!”柯景阳看着持仓列表里新出现的两大笔ETF头寸难掩激动。
这一次不再是盲目的追高而是基于深度研究后的主动承担合理风险;不再是粗糙的操作而是借助先进工具实现的精细化成本控制。
“新闻解读(心学)” 指明了猎物的方向。
“资金监测(算法)”确认了猎物的踪迹。
“量化执行(工具)”完成了精准的射击。
“观势”系统完成了第一次从宏观洞察到微观执行的、完整的闭环操作。
建仓成功只是第一步。
重磅政策利好是“利好出尽”还是行情起点?板块后续走势能否持续?他们的持仓将面临市场的持续检验。
同时这次成功的协同作战为他们下一步完善“行业轮动模型”积累了宝贵的信心和经验。
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